요즘 컨텐츠를 꾸준히 만들고 있는데
예전보다 조회수가 잘 나오지 않는다고 느끼는 분들이 많아요.
그러면 가장 먼저 알고리즘을 의심합니다.
“계정이 저품질이 된 건가..?”
“릴스를 너무 자주 올렸나..?”
“첫 3초가 약했나..?”
물론 이런 이유도 있을 수 있겠죠.
그런데 저는 지금 더 큰 변화가 시작되고 있다고 생각합니다.
앞으로는 컨텐츠를 못 만들어서가 아니라,
컨텐츠의 공급량 자체가 너무 많아져서
평균 조회수가 떨어질 가능성이 높아요.
AI가 컨텐츠 제작의 속도를 완전히 바꾸고 있습니다.
예전에는 주제를 정하고, 대본을 쓰고, 촬영하고, 편집하려면 꽤 많은 시간이 필요했어요.
혼자 브랜드를 운영하는 대표라면
컨텐츠 하나를 만드는 데 며칠이 걸리기도 했고요.
하지만 지금은 달라졌습니다.
AI로 주제를 찾고, 대본을 쓰고, 이미지를 만들고, 영상까지 제작할 수 있어요.
예전에는 일주일에 하나 만들던 사람이
이제 하루에도 여러 개를 만들 수 있게 된 거죠.
앞으로 AI가 더 발전하면
컨텐츠 공급량은 지금보다 몇 배,
어쩌면 수십 배까지 늘어날 수도 있다고 생각해요.
문제는 컨텐츠를 보는 사람의 시간이
그만큼 늘어나지 않는다는 겁니다.
AI는 밤새 컨텐츠를 만들 수 있지만
사람의 하루는 여전히 24시간이에요.
출근하면서 릴스를 보는 시간,
점심시간에 피드를 넘기는 시간,
잠들기 전에 SNS를 확인하는 시간은 크게 달라지지 않습니다.
업로드되는 컨텐츠는 폭발적으로 늘어나는데
사람들이 컨텐츠에 사용할 수 있는 시간과 집중력은 제한되어 있어요.
결국 같은 관심을 더 많은 컨텐츠가 나눠 가져야 합니다.
예전에는 100개의 컨텐츠가 경쟁했다면
앞으로는 1,000개, 10,000개의 컨텐츠가
같은 사람을 보게 만들어야 하고, 멈추게 만들어야 하는 거죠.
조금 잔인하게 말하면
컨텐츠 제작 기술이 좋아질수록
개별 컨텐츠가 관심받기는 더 어려워질 수 있습니다.
그런데 여기서 제가 중요하게 보는 변화가 하나 더 있어요.
AI는 컨텐츠의 양만 늘리는 게 아닙니다.
평균적인 컨텐츠의 완성도도 빠르게 높이고 있어요.
예전에는 문장을 잘 쓰고,
정보를 깔끔하게 정리하고,
영상을 보기 좋게 편집하는 것만으로도 차이가 났습니다.
지금은 AI에게 몇 가지 조건만 알려줘도
제법 그럴듯한 컨텐츠가 나옵니다.
그러면 ‘잘 정리된 정보’ 자체가
점점 특별하지 않은 것이 될 수 있어요.
정보를 만드는 비용이 낮아질수록
누구나 만들 수 있는 정보의 가치는 함께 낮아집니다.
저는 앞으로 컨텐츠 시장에서도
이런 현상이 강하게 나타날 거라고 생각해요.
“릴스 조회수를 높이는 5가지 방법”
“브랜드를 성장시키는 3가지 원칙”
이런 정보는 계속 필요합니다.
다만 비슷한 내용을 수백 개의 계정이
동시에 더 빠르고 깔끔하게 만들 수 있게 되는 거죠.
이때 사람들은 정보를 잘 정리한 계정보다
자기 상황을 정확히 이해하는 계정에 더 반응하게 됩니다.
직접 고객을 만나며 발견한 문제,
실제로 브랜드를 운영하며 바뀐 생각,
남들과 다르게 판단하는 기준이 중요해지는 이유예요.
AI는 정보를 조합하는 일은 잘합니다.
하지만 대표님이 어떤 고객을 만나며 생각이 바뀌었는지,
왜 업계에서 당연하다고 말하는 방식을 의심하게 됐는지,
어떤 선택만큼은 포기하지 않는지까지 대신 살아주지는 못합니다.
앞으로 희소해지는 건 컨텐츠 제작 능력이 아니라
이런 경험을 해석하는 능력일 수 있어요.
조회수가 떨어졌다고 느끼면
많은 분이 도입부를 더 자극적으로 세게 바꾸려고 합니다.
“충격적인 사실”
“99%가 모르는 방법”
“이걸 모르면 망합니다”
그런데 모두가 후킹을 세게 쓰기 시작하면
후킹도 금방 평범해집니다.
SNS를 보는데 모든 영상이 충격적이라면
나중에는 웬만한 충격에는 눈썹도 움직이지 않을 겁니다.
결국 더 자극적인 표현을 찾는 경쟁에는 한계가 있어요.
중요한 건 자극의 크기보다
누구에게 필요한 이야기인지 정확하게 정하는 겁니다.
그렇다면 SNS 플랫폼은 어떻게 움직일까요?
사람들에게 늘어난 컨텐츠를 무작정 보여줄 수는 없습니다.
관심 없는 영상이 계속 나오면
사용자가 플랫폼을 보는 시간 자체가 줄어들 수 있으니까요.
그래서 플랫폼들은 추천 알고리즘을
지금보다 더 정교하게 만들 겁니다. (중요한 지점입니다)
그 사람이 어떤 영상을 끝까지 봤는지,
어떤 키워드에서 멈췄는지,
무엇을 검색했고 어떤 계정을 다시 방문했는지까지 분석하겠죠.
Meta는 이미 이용자의 행동과 관심사를 추천에 활용하고 있고,
Meta AI와 나눈 상호작용도 개인화 신호로 반영하는 방향을 발표했습니다.
저는 추천 알고리즘의 분류가
앞으로 훨씬 더 니치해질 거라고 생각해요.
예전에는 누군가를
‘마케팅에 관심 있는 사람’ 정도로 분류했다면,
앞으로는
‘신규 계정을 키우고 있지만 릴스 조회수가 나오지 않는 스몰 브랜드 대표’처럼
상황과 문제까지 세분화할 가능성이 높습니다.
같은 마케팅 컨텐츠라도
누구에게나 보여주는 방식이 아니라,
지금 그 문제를 겪고 있을 가능성이 높은 사람에게
반복해서 추천하는 방식으로 바뀌는 거죠.
이 변화는 작은 브랜드에 위기이면서 기회라고 생각합니다.
대중에게 넓게 퍼지는 컨텐츠를 만들기는
지금보다 더 어려워질 수 있어요.
반면 우리 제품을 살 가능성이 높은 사람에게
정확하게 발견될 기회는 더 많아질 수 있습니다.
그런데 대표님이 여전히 조회수만 본다면
이 변화를 제대로 활용하기 어렵습니다.
조회수를 높이기 위해 대중적인 주제를 계속 따라가면
사람은 많이 들어올 수 있어요.
하지만 그중 우리 브랜드가 원하는 고객이
얼마나 포함되어 있는지는 다른 문제입니다.
앞으로는 “몇 명이 봤는가?”에서 끝내면 안 됩니다.
“그중 우리 고객은 몇 명이었는가?”
“프로필을 방문했는가?”
“랜딩페이지까지 들어왔는가?”
“문의와 구매가 발생했는가?”
이 흐름을 함께 확인해야 해요.
조회수 10만이 나왔는데 제품에는 관심 없는 사람만 본 컨텐츠와
조회수 3천이지만 잠재 고객이 프로필과 랜딩페이지까지 들어온 컨텐츠는
사업적으로 전혀 다른 결과를 만듭니다.
저는 앞으로 조회수의 절대적인 크기보다
조회수 안에 잠재 고객이 얼마나 포함되어 있는지가
더 중요한 지표가 될 거라고 생각해요.
따라서, 컨텐츠의 목표도 달라져야 합니다.
모든 사람이 볼 만한 컨텐츠를 만드는 게 아니라
우리 고객이 그냥 넘기기 어려운 컨텐츠를 만들어야 해요.
‘사업하는 사람’을 위한 컨텐츠보다
‘SNS를 열심히 하지만 랜딩페이지 유입이 없는 1인 사업가’를 위한 컨텐츠가 더 구체적입니다.
‘마케팅 방법’을 알려주는 컨텐츠보다
‘광고비는 쓰고 있는데 신규 고객 문의가 줄어든 스몰 브랜드’의 문제를 다루는 컨텐츠가 더 정확하고요.
타겟을 좁히면 조회수의 최대치는 낮아질 수도 있어요.
하지만 그 안에 우리 고객이 들어 있을 가능성은 높아집니다.
저는 이걸 조회수가 줄어드는 문제라기보다
조회수의 밀도를 높이는 과정이라고 생각해요.
앞으로 필요한 건
컨텐츠를 빠르게 많이 만드는 능력만이 아닙니다.
누구를 모을지 선택하고,
그 사람이 겪는 문제를 구체적으로 발견하고,
그 문제를 자기 경험과 관점으로 해석하는 능력이 필요해요.
AI는 컨텐츠 제작 속도를 높여줄 수 있습니다.
하지만 누구에게 무슨 이야기를 해야 하는지까지
대표님 대신 결정해주지는 못해요.
오히려 AI가 보편화될수록
이 판단을 내리는 대표의 역할이 더 중요해질 겁니다.
앞으로는 컨텐츠를 만들기 전에 한번 생각해보세요.
이 컨텐츠는 정확히 누가 봐야 하는지,
그 사람은 지금 어떤 문제를 겪고 있는지,
보고 나서 어떤 생각이 바뀌어야 하는지,
그리고 그다음에 어디까지 이동해야 하는지를요.
앞으로 조회수 경쟁은 더 어려워질 가능성이 높습니다.
하지만 모든 사람에게 많이 보이는 경쟁보다
우리 고객에게 정확히 발견되는 경쟁이 훨씬 중요해질 거예요.
조회수가 조금 낮다고 너무 흔들리지 않았으면 해요.
우리 고객에게 더 정확히 닿는 컨텐츠를 계속 쌓아보세요.
AI 시대에 강해지는 계정은 가장 많이 만드는 계정보다,
자기 고객을 가장 깊이 이해하는 계정일 겁니다 :)
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<참고 자료>
Meta — AI 상호작용을 활용한 추천 개인화
Meta — 2026년 AI 추천 시스템과 미디어 생성 변화
